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为PLMF图中的顶点赋予各个原子独有的物理和化学性能(如原子在元素周期表中的位置、百货电负性、摩尔体积等),以此将不同的材料区分开。图2-1 机器学习的学习过程流程图为了通俗的理解机器学习这一概念,全部举个简单的例子:全部当我们是小朋友的时候,对性别的概念并不是很清楚,这就属于步骤1:问题定义的过程。经过计算并验证发现,玩意在数据库中的26674种材料中,金属/绝缘体分类的准确度为86%,仅仅有2414种材料被误分类(图3-2)。
作者进一步扩展了其框架,百货以提取硫空位的扩散参数,百货并分析了与由Mo掺杂剂和硫空位组成的不同配置的缺陷配合物之间切换相关的转换概率,从而深入了解点缺陷动力学和反应(图3-13)。Ceder教授指出,全部可以借鉴遗传科学的方法,全部就像DNA碱基对编码蛋白质等各种生物材料一样,用材料基因组编码各种化合物,而实现这一编码的工具便是计算机的数据挖掘及机器学习算法等。
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